Machine learning versnelt ontwikkeling van nieuwe circulaire polyesters
Machine learning versnelt ontwikkeling van nieuwe circulaire polyesters

Het MOOI-project NO-REGRET versnelt de ontwikkeling van nieuwe generaties biobased polyesters met verbeterde prestaties en circulariteit. Door inzet van machine learning (ML) wordt de ontwerptijd van innovatieve polymeren drastisch verkort en wordt de kloof met fossiele kunststoffen overbrugd.

Binnen het project wordt het ML-model ‘polySCOUT’ verder ontwikkeld om monomeereigenschappen te koppelen aan gewenste productprestaties in textiel- en verpakkingstoepassingen. Nieuwe polyesters op basis van zowel bestaande als nieuwe koolhydraatbouwstenen worden ontwikkeld, opgeschaald naar TRL5 en gevalideerd op recyclebaarheid en biodegradeerbaarheid. Het resultaat is een versnelde marktintroductie van kostenefficiënte, circulaire polyesters in meerdere toepassingsgebieden.

Projectpartners: TNO, Senbis (SPI & SSP), Universiteit van Amsterdam, Avantium, CuRe Technology, Ecoras